Як додати кількох ШІ-агентів до сценарію чат-бота

Багаторівневий досвід підтримки за допомогою ШІ-агентів, що працюють на різних наборах даних
Написано Konstantine
Оновлено 4 дні тому

Навіщо використовувати кількох ШІ-агентів у межах одного сценарію чат-бота?

Іноді одного ШІ-агента недостатньо — особливо якщо ваша підтримка охоплює кілька складних тем, таких як характеристики продукту, доставка чи політика повернення. У таких випадках використання кількох ШІ-агентів, натренованих на різних джерелах даних, може суттєво підвищити точність відповідей і задоволеність клієнтів.


🧠 Приклад: розумне маршрутизування зі спеціалізованими ШІ-агентами

Уявімо, що ваш чат-бот - це перша точка контакту. Він вітає відвідувачів і пропонує обрати тему:

👋 “Привіт! Чим я можу допомогти сьогодні?”

З варіантами вибору:

  • Запит щодо продукту

  • Інформація про доставку

  • Запит на повернення

  • Повідомити про помилку

Залежно від вибору користувача, чат-бот передає розмову одному з кількох ШІ-агентів:

  • Запит щодо продукту → передається ШІ-агенту, натренованому на технічних характеристиках, прикладах використання та порівняннях функцій.

  • Інформація про доставку → передається ШІ-агенту, що має дані про логістику та строки доставки.

  • Запит на повернення → обробляється ШІ-агентом, що спеціалізується на політиці повернення та умовах користування.

  • Повідомити про помилку → перенаправляє користувача на форму звіту або до живого оператора.


✅ Чому це важливо

Такий підхід дозволяє вам:

  • Надавати точні відповіді завдяки тематичному навчанню ШІ-агентів.

  • Зберігати структуру і простоту для користувача.

  • Мінімізувати потребу в залученні оператора.

  • Масштабувати підтримку на кілька сфер знань.

Завдяки спеціалізованим агентам кожен клієнт отримує найактуальнішу й найточнішу інформацію швидко.


🤔 А якщо кілька агентів не потрібні?

Якщо вам не потрібна багаторівнева підтримка, а основна мета — простота, створення сценарію з одним ШІ-агентом може бути найкращим рішенням.
Чи була наша стаття корисною?